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シンコプレイ(五重プレイ):メモリは自動運転にとってきわめて重要

「自動車用人工知能および自動運転車アプリケーション向けのコンピュートプラットフォームを提供する主導権争いが激化し続けています。インテル、クアルコム、NVIDIA、サムスンなどの自動車関連市場(自動車向け機器産業という意味におけるもの)の比較的新しい参入者は、NXP(現在クアルコムが買収中)、テキサス・インスツルメンツ、ルネサス、ザイリンクスなどの先行企業に戦いを挑んでいます。

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  • Sven Evers
November 01, 2017

自動車向けテレマティクス用新型NAND+LPDDR4マルチチップパッケージ

次世代の自動運転車には、車両と道路インフラストラクチャの間で安全と操作のデータを無線で通信する先進テレマティクスが必要です。自動車同士が通信を行って衝突を減少させ、交通の流れを最適化する必要があります (V2V)。

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  • Amanda Henderson
September 25, 2017

車載メモリ:1種類で足りるのか?

「自動運転車により、運転とは別の部分でメモリに対する需要が増えることが予想できます」と、著名な発明家でありRambusのシステム・ソリューション担当VPであるSteven Woo氏は述べています。Woo氏は、コストとスピードの点からDRAMが論理的な選択であるものの、他の種類のメモリにも可能性があるとしています。

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  • Axel Schiller
May 24, 2017

ADASのカメラ要件 – メモリニーズのけん引

先進運転支援システム(ADAS)および自動運転車が主に実現するものの1つは、より優れたコンピューティング能力です。インテル社によると、自動車を周囲の変化に対応させるには、約1GB/秒のデータを充分な速度(車載OS内で1秒未満)で処理、保存、さらに分析する必要があります。

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  • Robert Bielby
May 11, 2017

ADAS – メモリが自動運転の足かせ?

自動運転車の大量生産を最初に実現するために、自動車メーカーが互いに競い合っていることは周知の事実です。完全な自動運転を実現するためには、あらゆる方向で近距離から遠方までを認知する様々なセンサーが必要です。このセンサーには、レーダー、LIDAR、超音波、カメラ、暗視デバイスなどが含まれます。センサーから集められたデータは、数年前にはスーパーコンピューターにしかできなかった水準の計算能力を備えた、非常に複雑なSoC(システム・オン・チップ)に送られます。

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  • Barbara Kolbl
March 30, 2017

自動運転に向けた次の作業分野

「私たちが知っている個人の移動手段を根底から覆す可能性を秘め、その安全性を高め、従来型の自動車よりもよりさらにユビキタス化し、おそらくはさらに効率的なものとして、自動運転車は私たちの未来の移動手段のアーキタイプになりました」 (「Accelerating the Next Revolution in Roadway Safety」連邦自動運転車政策(FAVP)、2016年9月)

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  • Axel Schiller
March 20, 2017

感知 + 認知 + 作動 = 自動運転

自動運転は、自動車業界、そしておそらくはコンピューティング業界全体で最も速く進化している用途のひとつです。自動運転に求められるパフォーマンスの向上は本質的に指数関数的であり、システムの世代交代の度にさらに高度な処理能力が要求されます。

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  • Bruce Franklin
January 30, 2017

車載ブラックボックスのメモリ要件

2012年12月、米国運輸省道路交通安全局(NHTSA)は、以下を含む重要データを記録するイベントデータレコーダー(EDR)の設置を2015年モデル以降のすべての乗用車に求める規則を提案しました:

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  • Kristen Hopper
January 26, 2017