先進運転支援システム（ADAS）や自動運転車の主な特長の1つは、処理能力の向上です。Intelによると、（車両のオペレーティングシステムで1秒以内に）約1GB/秒のデータを処理し、保存して、車が周囲の変化に反応できるように迅速に分析する必要があります。
現在ドライバーに影響を与えているさまざまな問題を調整する可能性を秘めているのが、さまざまなADASテクノロジーです。ブルース・フランクリンのブログにあるように、自動運転には、検知し、認識し、対処するためのシステムが求められます。そのためには、処理能力とメモリが必要です。何がデータ帯域幅とメモリ需要を押し上げているのかを理解するために、ADASで使われるフロントカメラシステムの要件について考えてみましょう。（このシステムはADASの一部にすぎず、自動運転のADASでは、他にも6つほどシステムが稼動する見込みです。）
ADASフロントカメラは、車が適切な処理と対応を行えるようにするため、車両前方の物体を撮影して識別し、距離を測る必要があります。現在のスタンドアロンカメラシステムでは、画像センサーの解像度によって、物体を検出・識別できる最長距離が変わります。ADASフロントカメラについて考察したミヒル・モディ氏の記事によれば、解像度1メガピクセル（Mp）のカメラを搭載した車両では、歩行者を34メートル離れた場所から検出できます。解像度8メガピクセル（Mp）のカメラを搭載したシステムでは、101メートル離れた場所からでも歩行者を検出できます。
8Mpの前方カメラと16ビットの深度に基づくADASが、毎秒60フレームのフレームレートで動作すると仮定すると、データレートはほぼ1GB/秒に達します。あらゆる温度条件下で最大限の信頼性を確保しながら、一定のラインレートでこのデータを保存・処理しなければなりません。
自動車は極端な暑さや寒さといった温度環境下でも稼働し、信頼性要件を満たす必要があるため、この分野のメモリソリューションにはより高い基準が求められます。マイクロンは、こうした要件を満たすお手伝いをします。車載用メモリ要件を革新し、解決するマイクロンの取り組みについて詳しくは、車載用メモリソリューションのページをご覧ください。