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この世界は複雑です。単純な答えなどありません。
それでも、複雑なものを単純に見せる魔法（とパワー）は存在します。
マイクロンは、Atlas AIへのマイクロンの投資を発表しました。Atlas AIは、スタンフォード大学のSustainability and Artificial Intelligence Labからのスピンオフで、衛星画像およびその他のセンサーからの地上ベースの分析と予測を簡素化します。
Atlas AIは現在、データと人工知能を利用して、世界で最も重要な意思決定者たちの重要な判断を支援しています。
しかし、それはマイクロンがAtlas AIに投資した理由とはちょっと違います。
マイクロンが投資した理由は、Atlas AIが衛星画像と人工知能を基に信頼できる価値を提供する、スケーラブルなプラットフォームを有する世界でただ1つの会社だからです。
優秀なチーム、より良いタイミング
ステファノ・アーモン教授、マーシャル・バーク教授、デビッド・ロベル教授は、頭が切れる人たちです。バークとロベルは、データサイエンスと機械学習を応用した地球システム（気象パターン、水資源、穀物生産量）の研究・予測における第一人者として世界的に知られています。アーモンは、AI研究、具体的には現実世界の価値ある用途への応用における中心人物です。
私はアーモンがAtlas AIを立ち上げた時期に、彼と初めて会いました。そして、新興市場における問題の解決を当初の焦点とするスタートアップ企業の成長という課題について話し合いました。それは難しい課題だからです。世界で最も貧しい人々を相手にセールスをしながら、カリフォルニア州パロアルトにあるスタートアップ企業をどうやって拡大すればよいのでしょうか？
ロックフェラーのような誰かが資金を出してくれれば、何とかなるかもしれません。しかし、スケーラブルであるためには（つまり、新興市場だけでなく、それ以外のグローバル市場の問題も解決するテクノロジーを開発するには）Atlas AIは卑劣になる必要があり、非情にさえなって、可能な限りあらゆる場所で勝つことに集中する必要があったでしょう。Atlas AIには、そうした非情さの感覚がありませんでした。資金も必要としていませんでした。なので、マイクロンは投資しませんでした。
私たちがAtlas AIの初代CEOであるビクトリア・コールマンと会ったとき、すべては一変しました。マイクロンは投資するだろうと、すぐに分かりました。
コールマンは印象的です。博士号を持ち、ウィキメディア財団のCTOを務め、Intel、国防科学委員会、DARPA、ロッキードで働いた経験もあります。しかし、それだけではスタートアップ企業の優秀なCEOにはなれません。初めてビクトリアに会ったとき、私はエネルギーに満ちて何かを始める気になりました。自分が何をしているのか分からないし、インパクト投資は一種の神話ですし、それだけで十分とは言えません。
しかし、ビクトリアにはそこが重要なのです。彼女は耳を傾けました。そして私たちは話し合いました。そして私たちは戦略を練りました。
私が訪ねて行ったとき、Atlas AIの顧客たちは耳を傾けました。そして私たちは話し合いました。そして私たちは戦略を練りました。
結局のところ、顧客は最近やっと、自分たちに何が必要なのかを発見したばかりだったことが分かりました。Atlas AIには、それがあったのです。
我々はAtlas AIを信じる
図1（あるイタリア人が1450年に描いた地球）、図2（あるドイツ人が1507年に描いた地球）
インターネットによると、1450年、フラ・マウロの世界図（図1）は最も正確な世界地図の1つでした（普通の世界地図とは上下が逆で中国が左側になっているため、私たちには見づらいです）。
わずか42年後の1492年、ジェノバの船乗り（クリストファー・コロンブス）が新世界を偶然見つけたとき、ユーラシアとアフリカで成り立っていた世界観は永久に変わりました。1507年、別の誰かが地図を描き（図2）、新しい大陸を「アメリカ」と呼びました。
1450年の地図は貴重でした。人々はそれを使い、航海士はそれに頼っていました。しかし南北アメリカ大陸の「発見」は、その新しい情報は、瞬く間に地球上のすべての人の動態と権力構造を変えてしまいました。
1450年の地図は間違っていたわけではありませんが、不完全でした。衛星画像に基づく分析サービスにも、同じことが言えます。確かに衛星画像だけでも、石油ドラム缶の数や、都市の人口や、家の広さなど、地上の相関関係を推定することはできます。
Atlas AIには、地上検証データと衛星画像に組み合わされた転移学習を活用することにより、実際の地球の表面を正確に（しかも先例のない解像度で）分析・予測することのできる、世界でただ1つのテクノロジーがあります。
この会社はアフリカからスタートし、サステナブルな未来を築いて支えるために必要な農業およびインフラに関するインテリジェンスへの、待ち望まれていた需要を満たしつつあります。
Atlas AIは現在、より適切な判断の助けとなる全体像（完全で信頼性の高い正確な画像）を必要とする顧客のいる新しい市場に進出しています。
これが、マイクロンの投資理由です。
