1940年代、私の父が子どもだったころ、ほぼどのメーカーの工場も見学客であふれかえっていたと聞きます。本当にたくさんの人々が訪れていたそうです。自動車工場では、人々が溶接機を使い、フレームやボディパネルを組み立て、インパクトドライバーを使用してリーフスプリングを取り付け、プレス機や鋳造機を操作してソリッドスチールアクスルを作っていました。人々の手で自動車を製造していたのです。
それぞれが自らの担当部分に責任を持っていました。溶接機が正常に動作していない場合や、使っている何らかの工具が摩耗、破損、誤作動した場合には声を上げていました。それ以外にも、機械の較正や保守を担当する人々、ラインアセンブリ（文字どおり）を動かし続ける人々、機械の部品を交換する人々がいて、機械を正常に作動させ、故障や修理について報告書に記録していました。
さらに、保守報告書（もちろん紙形式）を回収、調整、取りまとめる人々がいて、これをもとに機械の検査スケジュールの決定、組み立て工程に対して提案された変更の評価、その他多数の潜在的な改善の評価を行う人々もいました。（これらの報告書はおそらく本のような形に綴じられ、最終的にはデータの集計と分析が行われていた...はずです）
では、現在はどうでしょうか。私の息子たちは、現代の自動車製造工場でどのような光景を目の当たりにするでしょうか。
おそらくは無数のロボットを目にすることでしょう。溶接するロボット、ファスナーを取り付けるロボット、組み立てられた部品を組み立てラインの適切な場所に移動するロボット、入荷した在庫を確認して分類し、他のロボットが使えるように保管箱に入れるロボットなどがあります。また、スマートマシンが他のスマートマシンを監視する様子など、舞台裏で起こっている素晴らしいことも垣間見ることができるでしょう。差し迫った故障を診断し、それを（診断の詳細とともに）報告する機械、故障データを収集、確認、調整して傾向を特定する機械、傾向データを人間が判読しやすいダッシュボードに変換する機械などもあります。
最高のテクノロジーを目にするに違いありません。しかし、人々が働く姿を見ることはあるのでしょうか。
さらにスマートに変化を遂げた製造業
端的に答えると、人々を目にすることはあります。もう少し詳しく答えると、溶接機を手にしていたり、鋳造機を動かしたりしている人はいないでしょう。また、自力で在庫を移動させる人を目にすることもないと思います。
代わりに、大型で複雑な機械を設置し、プログラミングしている人々はいるかもしれません。彼らが工場のデータセンター見学で目にするのは、本の形に束ねられた膨大な量の診断記録や修理記録ではなく、電光石火のデータ分析や顧客の嗜好のトレンドレポート（自動注文、支払い、入荷、在庫補充サポートシステムに関連付けられる）をサポートする最先端のストレージプラットフォームでしょう。
かつて機械の部品を交換し、機械が正常に動作していることを確認し、故障や修理の報告を記録していた人たちはどうなったでしょうか。
彼らもまだ活躍しています。しかし、サービスチームは、機械が故障してから部品交換をするのではなく、スマート工場で収集された大量のデータ（機械の音を聞くことができるセンサーデータなど）を使い、機械が整備を必要とする時期を予測できます。最高なのはそこではありません。機械が故障する前に整備することで、工場での壊滅的なダウンタイムを防ぐことができる点です。
私の息子たちはきっと、スマートマニュファクチャリングの現場を目の当たりにします。そこでは、高度に訓練され、高いスキルを持った人々が、最高のテクノロジーを管理・サポートしていることでしょう。
このような変化は人間のスキルも引き上げる
彼らが目にするのは、人々の変化や、スマートファクトリーで活用されるスキルの変化だけではありません。スマートマニュファクチャリングは、フィールドサービスや「バックエンド」サポートのスキル向上など、幅広い分野にも波及することがあります。
従来のフィールド診断と出張修理
最近、自宅の衛星テレビに出張修理サービスが必要となり（何が問題だったのかは覚えていないが、電話のサポートチームは原因を特定できなかった）、サービスを予約しました。
フィールドサービスに電話をすると、往々にして、スケジュールチームはサービス技術者の到着時刻をできるだけ正確に予測します（サービス技術者には、問題の内容とそれに対処するためにかかる時間も、できるだけ正確に予測します）。どれだけ正確に予測しようとも、顧客に満足してもらえないことがあります。到着時刻や所用時間が読めない、必要となる診断機器が手元にない、あるいはまれに、問題がエスカレーションされ、追加サービスが必要となるような場合です。そうすると、対処が遅れたり、再訪が必要となったりします。
私のテレビの場合は、このような従来の出張修理が苛立ちと不便さを感じさせる結果となりました。私だけではありません。サービス技術者も同じような表情を浮かべていて、再訪したくないと感じていたようです。しかし、彼らは再訪してくれました。そのときにようやく問題が解消されました。
スマートマニュファクチャリングとデータアクセスによって実現するモバイルサービスと修理担当者
では、同じ出張サービスでも、フィールドチームが高速ワイヤレス（5Gなど）を使ってスマートマニュファクチャリングの製造現場と接続されるとします。個人のスキル、経験、知識に加え、技術者はすべての診断情報と問題に対する解決データにリアルタイムにアクセスし、製造現場からの最新データと履歴データに完全に統合されていることを想像してみてください。
また、製造現場からのデータと直接連携し、過去の診断や修理の効果に基づいて、問題に対処するために提案されるすべての経路を選別するレコメンデーションエンジンを備えているとします。フィールドサービス技術者が症状を入力し、それを製造データに結び付けると、最も一般的で成功する可能性が高い修理方法をリアルタイムで確認できます。これらの修理方法は、フラッシュベースでNoSQLを搭載したバックエンドプラットフォームを通じた、すべてのサービスコールで蓄積された知識から得られたものです。技術者は、監視された工場および機械データに関連付けられた最新の修理案を得て、人間による診断能力をさらに高めることができます。顧客は、修理に使用されたすべてのテクノロジーを認識することなく、結果に満足するでしょう。
最も新しく、最も成功した修理、パッチ、助言は、レコメンデーションの最上位に躍り出ます。つまり、自分の出張修理の結果が次の顧客の出張修理の向上に直接つながるということです。では、そのテクノロジーをビジネスレベルに拡大できることを想像してみてください。
マイクロンの主流製品である7300 NVMe SSDで、より良いスマートマニュファクチャリングを実現
私たちのスマートマニュファクチャリングの例では、スマートマニュファクチャリングラインがあり（機械の監視、修正、更新を含む）、ほぼリアルタイムで高性能NoSQLデータベースをバックエンドで支給しています。
工場では、監視データ、オーダーおよびシステムのステータスがリアルタイムで提供されます。機械の較正、多様さ、トレンド、オーダー入力、ステータスを理解することで、製造の効率が向上します。スマートファクトリーを管理するために、受注とロジスティクスを連携させるサプライチェーンがあるとします。このスマートファクトリーは、最高のカスタマーエクスペリエンスを提供するためにフィールドサービスチームが使用する、アクティブで最新のナレッジベースと連携しています。
フィールドでは、サポートチームが最新かつ最も成功率の高い解決策を把握しています。これはすべて5Gワイヤレスで接続されて通信が行われるため、出張修理と初回解決を強化します。
NoSQLのパフォーマンスはどのようなものか
マイクロンの7300 NVMe SSDが一般的なNoSQLデータベースのワークロードをどのように処理するか理解を深めるために、標準的なベンチマーク（Yahoo Cloud Serving Benchmarkとワークロードの詳細はこちら：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki/Core-Workloads）を使用し、エンタープライズSATA SSDでは実現しえない7300のメリットを測定しました。
このマイクロンの調査（micron.comを参照）では、7300はNoSQLデータベースの結果を向上できることが示されています。
ここで、もう少し先の未来、孫たちが最新の製造工場を見学する時代まで時間を進めてみましょう。そこにはどのような光景が広がっているでしょうか。複雑な工場を稼働させるために、高度な作業を行う人々が活躍しているのではないでしょうか。私は、人々が活躍する場はまだ残されていると思います。
