入力が無効です。特殊文字には対応していません。
メリット
注目のリソース
お客様とパートナーの声
- AMD
- Astera Labs
- Dell Technologies
- Marvell
- NVIDIA
「マイクロンの最先端ストレージテクノロジーは、AIワークロードがインフラ要件を再定義し続ける中で、高速かつ効率的なストレージの重要性を示しています」とAMDのデータセンターエコシステムおよびソリューション担当コーポレートバイスプレジデントであるラグー・ナンビアー氏は述べています。「マイクロンとの密接な連携により、同社の革新的なストレージ技術が AMD搭載の次世代サーバープラットフォームの潜在能力を最大限に引き出します。両社で力を合わせることで、今日、最も要求の厳しいエンタープライズアプリケーションを支えるために必要なパフォーマンス、スケーラビリティ、効率性を実現しています」
AMD
「成長を続けるフロンティアモデルから自律型システムの普及まで、急速に進化するAIによってデータ移動の飛躍的な進歩が求められています」とAstera Labsの最高事業責任者であるサド・オムラ氏は述べています。「ラックスケールコンピューティングの潜在能力を最大限に引き出すために、次世代PCI Expressは単なるスループットの向上だけでなく、システム全体の効率向上やワットあたりのパフォーマンス向上にも不可欠であり、それがAIの革新を加速させます。Micron 9650 SSDと当社のScorpio P-Seriesファブリックスイッチ、AriesスマートPCIe Gen6リタイマーを組み合わせたエンドツーエンドのPCIe 6相互運用性を実証しています。これは、大規模なAIに不可欠な高帯域幅、低レイテンシーの構造を実現するための鍵となります」
Astera Labs
「最大550万IOPSのランダム読み取りパフォーマンスを備えたMicron 9650は、AIパイプラインの高スループット、低レイテンシーといった要求に応えるために設計されています。GPUに継続的にデータが供給されるようにし、アイドルサイクルを最小限に抑え、システム効率を最大限に高めます。このイノベーションをDellの高度なサーバーアーキテクチャーと組み合わせれば、パフォーマンスとインサイトを新たな高みへと引き上げることができます」とDell Technologiesのインフラストラクチャソリューショングループ(ISG)でコンピューティングおよびネットワーキング担当シニアバイスプレジデントを務めるアルンクマール・ナラヤナン氏は述べています。
Dell Technologies
「マイクロンの新しい9650 SSDとMarvell® Alaska P PCIe Gen6リタイマーとの相互運用性テストは、PCIe Gen 6エコシステムの進歩において重要な成果を達成し、ハイパースケールの顧客を対象とした共同開発の取り組みを支えています」とMarvellのコネクティビティ部門担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるシー・ワン氏は述べています。「高性能でエネルギー効率に優れたSSDとPCIeリタイマーの堅牢なリンク延長機能を組み合わせることで、コンピューティングとストレージ間の物理的な障壁が取り除かれ、顧客はさまざまなAIワークロードに合わせて最適化できる柔軟性が得られます」
Marvell
「高度なAI推論ワークロードでは、エージェントは大量のビジネスデータやインターネットデータに素早くアクセスできる必要があります」とNVIDIAのネットワーキング担当シニアバイスプレジデントであるケビン・デアリング氏は述べています。「Micron 9650のようなPCIe Gen6 SSDは高速データアクセスを可能にし、AI推論とAI学習においてコンピューティングパフォーマンスの高速化と効率の向上を支えます」
NVIDIA
1. 9650 SSDは、発表時点で唯一の入手可能なGen6 SSDです。SSDの比較は、Forward Insights社のアナリストレポート「SSD Supplier Status Q1/25」に記載されている、2025年5月時点で売上高上位5社の競合OEMデータセンターSSDサプライヤーが現在生産し、流通しているGen6メインストリームデータセンターSSDに基づきます。
2. 改善点は、前世代のMicron 9550 SSDとの比較に基づきます。
3. NANDの比較は、Forward Insights社のアナリストレポート「NAND Quarterly Insights Q1/25」に記載されている、2025年5月時点で上位5社の競合NANDサプライヤーが現在生産しているNANDに基づきます。比較は、一般に公開されているNAND情報および製品発売時に入手可能なマイクロンのエンジニアリングデータに基づきます。