HBM3Eの量産開始により、マイクロンは人工知能（AI）の発展に大きく貢献することになりました。生成AIは、AIと機械学習において最も新しい開発であり、今日の企業ビジネスに対する潜在的メリットのおかげで、AI研究の70％から80％がこの分野に集中しています。
2019年にマイクロンベンチャーズがAIファンドを立ち上げた当初、私たちが注目していたのは、産業環境における画像解析や自律走行といったコンピュータービジョンのワークロードでした。ファンドIIでは、人工知能に重点を置きつつも、非線形技術のトレンドを探求する裁量を増やしたという意味で、ディープテックへの門戸を広げました。ファンドIIの初期には、基盤モデルや生成AIと呼ばれる新たなトレンドの片鱗を目の当たりにします。そして2022年11月、ブームが到来しました。
私たちの調査から、このトレンドに対するユニークなインサイトが得られました。そこで2021年から、顧客のユースケースに生成AIを活用するために、そして高性能コンピューティングと高帯域幅メモリの基盤の上に構築された新しい大規模な計算ワークロードである大規模言語モデルの基礎となる技術スタックを改善するために、一連のスタートアップ企業にに投資を行ってきました。こうした投資は、ハードウェア、アプリケーション、実現ソフトウェア、そして全体を効率的に実行するための戦略に焦点を当てています。実際に見てみましょう！
以下に、具体的な産業用途で生成AIを活用している企業をいくつかご紹介します。
- Inworld：大規模な言語モデルを拡張する「混合専門家モデル」戦略のリーダーであるInworldは、ゲームにおけるノンプレイイングキャラクター（NPC）のAI頭脳を構築し、既製の生成AIをはるかに超えるエクスペリエンスとレイテンシーを改善しています。最近では、VentureBeat Transform 2023において、Google DeepMind、NVIDIA、OpenAIとともに、今年の生成AIイノベーター・トップ5に選出されました。
- Multiscale：材料の研究開発のタイムラインは、数十年とは言わないまでも数年単位で測定されます。複雑化する重要な半導体材料やクリーンエネルギー材料を効率的かつ高収率で製造する方法を学ぶにつれ、そのコストは爆発的に増加します。MultiscaleはAIをベースとした材料研究開発プラットフォームであり、材料データのサイロをクリーンにしてつなぎ、研究開発における「次善のテスト」を正確に定義します。既存のデータサイエンスワークフローに統合されたMultiscaleは、生成AIを搭載した新しいインターフェイスを発表し、技術者でない人々にも新素材の新しい実験経路を迅速に探索する機会を提供しています。
- Pryon：プライベートデータに対して安全でスケーラブルな大規模言語モデルを使用する企業向けナレッジ検索プラットフォームです。2019年から顧客とともに展開している同社は、構造化および非構造化企業データセットで使用できる生成AIの機能を備えた製品とプラットフォームの設計において業界をリードしています。
私たちはまた、テクノロジーを可能にする企業にも注目しています。
- Avicena：生成AIのワークロードを実行するために最新のデータセンターが必要とする膨大な電力に関する統計は、誰もが耳にしたことがあるでしょう。Avicenaは、超低消費電力のフォトニック相互接続を構築し、このエネルギースケールの問題を解決します。コンポーネント間の接続において、銅トレースをマイクロLEDに置き換え、エネルギーを劇的に削減します。
- Eliyan：同様にデータ通信のエネルギー問題に取り組むEliyanは、シリコンインターポーザーを排除して有機チップパッケージングで高性能接続を実現することで、さらに一歩進んでいます。このアプローチは、先進的なパッケージングと同等の性能をわずかな総所有コストで提供し、設計の柔軟性を高めます。さらにHBM3Eが必要ですか？ もちろんです！
- Normal Computing：Normalは、量子コンピューティングから生まれた「普通」ではなく、「システム2」AIの基盤を構築するソートリーダーです。既存のエンタープライズ言語モデルの上に独自の機能を重ねることで、信頼性、スケーラビリティ、合理性、モデルのハルシネーション（幻覚）、生成AI出力におけるドリフトなどの問題を解決します。
- SambaNova Systems：大規模な変換モデル用に最適化され、ゼロから構築されたコンピュートシステムを持つSambaNovaは、グローバルなデータセンター規模で大規模な言語モデルワークロードに新しいアクセラレータ、プラットフォーム、サーバーアーキテクチャーをもたらす有力候補です。
特化したハードウェアとソフトウェアのソリューションは、生成AIを新たな高みへと押し上げます。こうしたソリューションは、処理能力、メモリ容量、帯域幅を向上させ、消費電力を削減することで、生成AIの進歩を促進します。また、モデル学習の迅速化とモデルの大型化をもたらし、AI能力と創造性のフロンティアを拡大します。
生成AIによって世界を変える基礎を築いているのが、こうしたチームなのです。メモリとストレージのグローバルリーダーとしてマイクロンは、イノベーターがテクノロジーを現実のものにする支援を提供しています。
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