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エッジAIを加速させるマイクロンのテクノロジー

あらゆるエッジにAIを

エッジとは、物事の終わりや、境界、限界を指す言葉だと言われます。しかし、もしそのエッジこそが、AIエクスペリエンスの出発点だとしたらどうでしょうか? マイクロンのテクノロジーは、デバイス上にデータを保存するだけにとどまらず、そのデータを実用的なインテリジェンスへと変換するプロセスそのものを加速させます。

宇宙へと落ち込むかのような幻想的な海の果てに向かって波に乗るサーファー

データをインテリジェンスへと変換するスピードを加速

AIはあらゆる場所に存在する

AIは、クラウドからエッジデバイスへと、その活用領域を広げています。マイクロンは、クラウドやエッジ、そしてその間にあるあらゆる段階でAIを支えています。

容量も速度も性能も、次のレベルへ

AIは、クラウド、データセンター、エッジデバイスのあらゆる領域で、高速・高効率かつ大容量のメモリとストレージを必要としています。

エッジAIの信頼できるアドバイザー

マイクロンは、業界をリードするメモリおよびストレージソリューションを通じてAI革命を加速させ、AIデータの課題に応える信頼のパートナーです。

エッジAIについて知っておくべき5つのポイント

AI業界は急速に進化しており、新しい動向や次に訪れる変化を把握するのは容易ではありません。本記事では、クラウドからエッジデバイスに至るまでのAIの要点、AIの成功においてメモリとストレージがいかに重要な鍵を握っているか、そしてマイクロンがどのようにイノベーションの最前線を切り拓いているかをご紹介します。

L字型の空間と鋭いスカイラインを描き、都市の密集性と幾何学性を際立たせる高層ビル群の俯瞰図。

エッジAIの可能性と成長

AIアプリケーション向けのメモリ製品とストレージ製品

マイクロンの電力効率に優れたメモリおよびストレージソリューションのポートフォリオは、自動車、スマートフォン、PCなど、幅広い分野でエッジAIを実現します。

エッジの詳細と今後について知る

マイクロンがエッジ市場および各業界をどのように支えているかについて詳しくは、以下をご覧ください。

よくある質問

AIにはデータが必要で、そのデータはエッジから生まれます。データセンターのAIトレーニングに使用されるデータの大半は、エッジデバイスから取得されています。AIは、分散型AIモデルを通じてクラウドとエッジコンピューティングの両方を活用し、より効率的で拡張性の高いソリューションを提供します。従来、AI処理は大規模データセンターに集中していましたが、リアルタイム性への需要が高まる中で、分散型AIの活用が進んでいます。大規模な計算やモデル学習にはクラウドを活用しつつ、エッジデバイス上でデータをローカルに処理することで、デバイス自体による意思決定を可能にします。また、さまざまな環境においてAIを効果的に利用できるようになります。高帯域幅メモリ(HBM)やLPDDR5Xといったマイクロンの高度なメモリおよびストレージソリューションは、こうしたハイブリッドアプローチを実現するうえで欠かせない存在です。これにより、多様な環境において、効率的でスケーラブル、かつ応答性に優れたAI運用が実現しています。

膨大なデータへの高速アクセスを可能にするメモリは、AIの根幹を支える存在です。メモリがあってこそ、複雑なモデルの学習やリアルタイムの意思決定が可能になるのです。データがなければAIは存在しないも同様です。AIの可能性を最大限に引き出すには、クラウドからエッジに至るまで、データの保存、転送、処理を驚異的なスピードと効率で行う必要があります。マイクロンの高性能メモリソリューションは、AIシステムが大規模なデータセットを迅速に処理し、高速な計算を実行できるようにすることで、より高精度な結果の実現を支えています。

ストレージは、世界中のデータを効率的に管理するための基盤として、AIに不可欠な存在です。マイクロンの高性能ストレージソリューションは、高速なデータアクセスと世界中のデータを保存できる大容量を両立します。これにより、AIシステムが膨大なデータセットを迅速に処理できる環境を実現し、インテリジェントな意思決定を可能にします。データに高速にアクセスできれば、さまざまなAIアプリケーションにおけるAIイノベーションが加速します。

エッジデバイス上で動作するAIの市場は、著しい成長を遂げています。ガートナーの予測によると、2025年には企業で生成されるデータの約75%が、従来の集中型データセンターやクラウドの外で生成・処理される見込みです。これは、2018年の約10%から大幅な増加となります。この劇的な変化は、リアルタイムのデータ処理や効率向上の必要にせまられている自動車、スマートフォン、AI PCといった分野で、エッジAIの採用が加速していることを示しています。2024年のエッジAI市場規模は約125億米ドルと評価されています。さらに、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)24.8%で成長し、2034年までに1094億米ドルに達すると予測されています。この成長は、ニューラルネットワークテクノロジーの進歩、AI対応デバイスの普及、そして効率的かつ安全なデータ処理に対する需要の高まりによって支えられています。