歩行者の行動を予測することは可能でしょうか。通行量の多い道路を走る自動運転車両が、考慮し、回答する必要がある真剣な質問です。
歩行者に関して、私たちが運転するときに常に考えている質問です。あの角にいる人は道路を渡り始め、走り抜けるのか、それとも私たちが通過するときに動かずそのままなのか、私たちは考えます。
私たちは、一連のヒントを処理して行動を予測することを学びます。どのように立っているのか、頭をどの方向に向けているのか、顔の表情などです。私たちはこの能力を当然のものとして考えていますが、何時間もの観察と脳内処理で学習しています。
機械学習とマイクロンの深層学習アクセラレータを使用して、コンチネンタルの先進運転支援システム（ADAS）は自動運転車両が同様の処理をできるような人工知能に基づく機能を開発しています（プレスリリースはこちら）。車両搭載カメラが捉えた何時間もの動画を学習することで、これらのコンピューターは沿道、横断中、その他の場所の歩行者を識別するだけでなく、次の行動を予測して、先回りして行動します。
これらのビデオを視聴し、驚くべき機能の実動作をご覧ください。また、これを実現する特定用途向けにエンジニアリングされたマイクロンの深層学習アクセラレータの詳細をご確認ください。そして、路上で完全な自動運転車両が走る世界がいつ頃訪れるのか、専門家の意見をお聞きください。（ヒント：一般的な印象よりも早いです）。