Data security（データセキュリティ）

デジタルエコシステムが拡大し、デジタルプラットフォームへの依存度が高まる中、個人記録から企業資産に至るまで、膨大な量の機密データが絶えず生成されています。こうした急激な増加により、不正アクセス、盗難、データの破損から情報を保護する高度なテクノロジーへのニーズが高まっています。

データセキュリティは、機密情報を保護し、信頼できるアクセス、レジリエントなストレージ、進化するデジタル脅威への防御を実現するための不可欠な枠組みです。

データセキュリティとは何ですか？

データセキュリティの定義：データセキュリティとは、ローカルデバイスやリモートシステムに保存された情報を保護し、許可されたユーザーのみがアクセス、変更、管理できるようにするテクノロジーや手法を指します。

データセキュリティは、クラウドセキュリティ、多要素認証、ファイアウォールなど、多くの保護テクノロジーの基盤となります。これらが連携してデータストレージを保護し、不正アクセスや侵入を防ぎます。

あらゆる業界の組織が、信頼の維持、規制遵守、個人情報や専有情報の保護のために、データセキュリティを活用しています。

データセキュリティテクノロジーの例としては、クラウドセキュリティ、多要素認証、ファイアウォールなどが挙げられます。これらが連携してデータストレージを保護し、不正アクセスや侵入を防ぎます。

データセキュリティはどのように機能しますか？

データセキュリティは、次の3つの原則に基づいています。

• 機密性：許可されたユーザーのみがアクセスできるよう制限します。
• 完全性：データが正確で、改ざんされていない状態を維持します。
• 可用性：必要なときにデータを利用できるようにします。

情報漏洩の防止、認証の強化、失われたデータの復旧など、目的に応じて必要なセキュリティソリューションは異なります。暗号化のようなテクノロジーは、保存された状態のデータを保護します。一方、ファイアウォールのようなテクノロジーは、侵入しようという試みがあった場合に積極的にブロックします。

その他のデータセキュリティツールには、次のようなものがあります。

• データの複製：データの損失や破損が発生した後に復旧できるよう、バックアップコピーを作成します。
• セキュリティソフトウェア：次のような脅威を検知し、防止します。
  • ハッキング – データへの不正アクセスや不正操作。
  • マルウェア – ウイルスやスパイウェアなどの悪意のあるソフトウェア。
  • フィッシング – ユーザーをだまして機密情報を開示させる詐欺的なメッセージ。
  • 不十分なプロトコル – セキュリティ対策が弱い、または欠けているために、データが脆弱な状態になること。

データセキュリティの歴史とはどのようなものですか？

• 1970年代 – 暗号化とアクセス制御の始まり：データ暗号化規格（DES）の開発は、デジタル保護の歴史において基盤となる出来事でした。同じ頃、パスワード保護などの基本的なアクセス制御の仕組みも登場しました。
• 1990年代 – ネットワークセキュリティの拡大：非対称暗号化が普及し、ネットワークを介した安全な通信が可能になりました。ファイアウォールは、トラフィックをフィルターし、外部脅威をブロックするための標準的なツールとなりました。
• 2000年代 – ウェブベースのセキュリティとマルウェア対策ツールの台頭：インターネットが日常生活に欠かせないものになるにつれ、HTTPSなどのウェブ暗号化プロトコルが標準となりました。各組織は、ウイルスやスパイウェアからシステムを守るため、マルウェア対策テクノロジーを導入しました。
• 2010年代以降 – ゼロトラストとインテリジェントな脅威検知：ゼロトラストモデルでは、継続的な検証と厳格なアクセス制御が重視されるようになりました。AIの進歩により、リアルタイムの脅威検知と適応型の防御が可能になりました。

データセキュリティの種類には主にどのようなものがありますか？

データセキュリティは、状況や対処すべき脅威の性質に応じて、いくつかの方法で分類できます。主な種類は以下のとおりです。それぞれが機密情報の保護において異なる役割を果たします。

物理セキュリティ

サーバー、データセンター、エンドポイントデバイスなど、データが保存されている物理インフラを、盗難、損傷、不正アクセスから保護します。これには、監視システム、アクセス制御、環境保護対策が含まれます。

ネットワークセキュリティ

内部ネットワークや外部ネットワークを移動するデータを保護します。ファイアウォール、侵入検知システム（IDS）、仮想プライベートネットワーク（VPN）は、ネットワークトラフィックを監視・保護するために広く使用されているツールです。

エンドポイントセキュリティ

ノートパソコン、スマートフォン、IoT（モノのインターネット）センサーなど、個々のデバイスの保護に重点を置きます。ウイルス対策ソフトウェア、デバイス暗号化、リモートワイプ機能は、デバイスレベルでの侵害防止に役立ちます。

アプリケーションセキュリティ

データへのアクセスやデータの改ざんに悪用される可能性のある脆弱性から、ソフトウェアアプリケーションを保護します。これには、セキュアコーディングの実践、パッチ管理、実行時保護が含まれます。

クラウドセキュリティ

暗号化、ID管理、責任共有モデルを通じて、クラウド環境に保存されたデータを保護します。クラウドセキュリティは、サービスとしてのソフトウェア（Software as a Service：SaaS）、サービスとしてのインフラストラクチャ（Infrastructure as a Service：IaaS）、ハイブリッドクラウドプラットフォームを使用する組織にとって不可欠です。

データ状態に応じたセキュリティ

データの状態に基づいて保護を行います。次の3つの種類があります。

• データ・アット・レスト – SSDやデータベースなどに保存されているデータで、暗号化とアクセス制御によって保護されます。
• データ・イン・モーション – ネットワークを介して転送されているデータで、TLSやSSLなどのプロトコルによって保護されます （「転送中のデータ」とも呼ばれます。どちらの用語も同じ概念を指します）。
• データ・イン・ユース – その時点で処理されているデータで、セキュアなメモリや実行環境によって保護されます。

上記のデータセキュリティを支えるテクノロジーには、次のようなものがあります。

• 暗号化 – 暗号アルゴリズムを使用して、読み取り可能なデータを読み取り不可能な形式に変換します。正しい復号鍵を持つユーザーのみが、元の情報にアクセスできます。
• ユーザー認可 – 認証情報を確認することで、許可されたユーザーのみが特定のデータにアクセスできるようにします。これには、ロールベースのアクセス制御、多要素認証、ID管理システムが含まれます。
• データ分類 – 機密性、規制要件、ビジネス価値に基づいてデータを整理します。図書館で本を整理するように、データを分類することで、必要な場所に応じたセキュリティポリシーを適用できます。
• データのバックアップと復旧 – 重要なデータのコピーを作成し、データの損失、破損、サイバー攻撃が発生した場合でも可用性を確保します。こうしたバックアップは、SSDストレージなどの外部システムに保存される場合があり、事業継続に不可欠です。
• リアルタイムアラート – 不審なアクティビティを検知し、即時対応のためのアラートを発信する自動監視システムです。深刻化する前に脅威を封じ込める必要のある管理者にとって有用なツールとなります。

データセキュリティはどのように活用されていますか？

今や個人や組織のデータは相互接続されたシステムに保存されています。このような状況で、データセキュリティは不可欠です。

各組織は、次の目的でデータセキュリティを活用しています。

• プライバシーおよびデータ保護に関する規制を遵守する。
• ユーザーの役割に基づいて、機密データへのアクセスを制御する。
• バックアップおよび復旧システムを使用して、データ損失を防ぐ。

たとえば医療分野では、データセキュリティによって患者記録が保護され、医療の継続性が確保されます。病院では、失われたデータや侵害されたデータを復旧するためにバックアップシステムを使用することが多く、これによりプライバシーと治療成果の両方を守ることができます。